在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念下，制造业的智能制造需要围绕“数字化、网络化和智能化”三化目标持续建设，要从试点示范转向推广应用新阶段，契合劳动密集型产业向中西部转移、技术密集型产业向中西部和东北地区转移的国家战略，大量采用新工艺、新装备、新手段，广泛采取节能环保新措施，去除工业固废减量化痛点，有效控制CO2排放量，打造花园式绿色工厂。

n      产线柔性配置场景

        自动化流水生产线是提高生产效率必不可少的常见组织形式。众多产线不管是单/双列直线布置，还是L或U型布局形式，现已替换为国内品牌的数控车床、加工中心、镗铣中心、复合中心，增添了六自由度关节机器人，并在SIEMENS数字化和NC-Link互联协议辅助下，成为涵盖规划、生产、监控、服务四个阶段的集成式数字化柔性制造典型应用场景。

n      智能在线检测场景

       类似轴承内外圈、滚子和保持架以及汽车轮毂、白车身等零部件会被视觉机器人识别、分类与分拣。2D视觉拍照系统在深度学习后，能够高可靠性地判读产品缺陷类别和异常，实现海量数据色差图的可视化与报告。3D视觉测量系统能够进行在线或临线的过程测量控制，实现产品100%全曲面和关键特征的微米级视觉测量，以及多规格差异性工件的分类、分拣。这些均离不开西门子工业产品的有效支持。

n      资源动态组织场景

       不管是制造业的工厂，还是其他行业的现场，以红蓝绿黄颜色小人比拟的毛坯件、卡具、图样、订单、刀具、机床、周转架、成品件、工量具、辅料等各种资源俯拾皆是。伴随工作任务的推进，涵盖规划、生产、监控和服务四个阶段的众多资源实时处于动态变化中。只有凭借先进的管理系统、架设低时延的工业网络，才能使他们在绿色低碳的智能制造系统中链接有效与发挥效能。此刻，西门子SCALANCE交换机将会成为工业现场优秀场景的网络好帮手。西门子SCALANCE既有同一网段设备间通讯的即插即用式二层交换机，也有网络层间跨网段通讯的三层交换机。

n      质量优化追溯场景

        绿色低碳的智能制造系统强化质量优化追溯场景的建设：基于一物一码的二维码方式，将生产底层的大量离散的人、机、料、法（工艺）、环等基础数据进行系统性收集与关联，在追溯管理平台上处理中间数据——工单报工、过站管理、检验管理和返工返修管理等，并在管理前端形成质量数据分析、8D报告支持和供应渠道对比，最终实现生产动态过程直观透明化、产品质量全数字可追溯化的效果。这些的链路构建也离不开西门子工业产品的广泛应用，如图所示。