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数据驱动的精准决策和运营是企业数字化时代的核心能力，数据分析和人工智能是实现该能力的技术引擎。立足于对数据的分析和洞察，数据分析和人工智能可以普适地应用于可能有数据产生的多种场景，完成各种复杂任务，保护敏感信息、确保业务连续性，实现智能化降本增效、打造高附加值的增值服务，释放潜能。

数据驱动的精准决策和运营是企业 数字化时代的核心能力，数据分析 和人工智能是实现该能力的技术引 擎。立足于对数据的分析和洞察， 基于识别、认知、推理等模式的学 习，数据分析和人工智能可以普适 地应用于可能有数据产生的场景， 完成各种复杂任务，实现智能化降 本增效、打造高附加值的增值服务。

无论是消费品、智能家居、工业4.0、智慧电网、智慧医疗或智慧楼宇，各行业的数字化都离不开物联网技术的强力驱动。互联与边缘核心技术领域专注于工业物联网的底层支撑技术，包括联接与互操作性、工业级无缝边缘计算和边缘设备管理，以及智能高效的边缘数据采集、处理和传输。

在数字时代，网络安全和信任技术 是企业保护关键基础设施、保护敏 感信息、确保业务连续性以及实现 跨越传统信任边界的新服务及业务 模式的先决条件。