专家版教程3.认识Brownfield Analytics

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1.       什么是BFC analytics

Brownfield Analytics是基于BFC基础上一款 “即插即视” 的产品，帮助客户实时监控设备状态信息。提供“ Operations Dashboard” 功能，可实时监控设备核心KPI；提供” Condition Dashboard”功能，可监控设备健康状态及查询历史状态记录。

2.       使用BFC analytics 看板，查看机床运行和健康情况。

点击桌面上“BFC服务器入口”图标。点击“commissioning”图标，进入页面。

在BFC commissioning页面，点击Middleware中“BFCanalytics”后的铅笔：

弹出对话框中，往下滑，点击”2 define dataset configuration”设置变量数据（其他配置不要变动）。

Pick a client ID：选择您在BFC中配置好的设备名称（如ZhangSan）；

Pick a dataset：选择第一个All datasets，之后保存。

点击Gateways中“BFCanalytics”后的铅笔：

弹出对话框中，往下滑，点击”2 define dataset configuration”设置变量数据（其他配置不要变动）。

Pick a client ID：选择您在BFC中配置好的设备名称（如ZhangSan）；

Pick a dataset：选择第一个All datasets，之后保存。

点击右上角小房子  ，回到主页。点击“BFC Analytics”图标，进入页面。

在BFC—BFC Analytics页面，点击右上角的  设置按钮（分辨率问题：可以点击左上角  后，选择setting或者缩小下网页），进入设置页面。点击“freemium-handler”，弹出页面。在页面上，将您配置的机床配置到Analytics看板上，在您对应的设备机床后面打钩即可。

第二步：点击“shoplfloor”，该页面会展示所有连接上的设备，展示其设备状态等信息数据。其中绿色表示设备运行Execute/黄色表示设备待机Idle/红色表示设备报警Held。

鼠标点击设备名称，进入设备详情看板界面。

   设备看板中几项关键变量说明：

·         设备状态（Status）：运行、待机、故障（Execute/ Idle/Held）。状态从何时开始（Start Status），持续了多长时间（Status Since）。

·         健康状态 （Health status）

·         机床运行模式（Mode）

·         当前执行的程序名称（Program）

·         当前加工的工件（Workpiece）

·         单个工件加工的实际时长/实际节拍（Actual cycletime）

·         当前实际产量（Actual parts）

·         目标/设定产量（Required parts）

·         总产量（Total parts）

·         报警文本（Alarm）

当选择一台设备时，将在界面左上侧区域实时显示设备的数据：

当前工件生产开始时间（Start Time :）和预计完成时间（Estimated Finish Time :），以及完成进度条（Progress），显示工件完成进度，进度条会随着进度实时变化：

实时显示机床进给轴(override)和主轴（Spindle）当前运行的倍率:

选择时间范围后（默认当前时间向前一天范围）、也可以选择数据刷新频率（Refresh rate:），以甘特图的方式显示设备历史状态：

图形右上角的按钮可以对图形进行缩放、选择移动、返回默认设置以及导出下载等操作，也可以点击甘特图的状态图块，会显示状态的详细信息。

展示OEE（Efficiency indicator）=设备稼动率（Execution indicator）*性能开动率（Cycle time indicator）*合格率（Availability indicator）：

显示设备如上的KPI历史趋势图：

展示生产加工任务的历史，加工的程序名称（Program）、工件名称（Workpiece name）、开始时间戳(Timestamp)、加工的实际时长(Cycle time)：

点击顶部Analytics页签或者点击设备上的监控状态心脏图标，可进入该页面。该页面主要是设备健康度的分析。设备健康状态记录中可以追溯异常情况下涉及的工件/程序（Workpiece name/Program）、刀具（Tool name）、特定轴（Spindle、Axis1、Axis2）及其特定变量（如currentActSmooth实际电流的最大最小值、均值、方差等）。将这些变量和标准参考值进行比对，并在Description中描述超差情况。

点击上方的Drives页签进入驱动管理页面，可以监测机床的驱动相关变量随时间变化的趋势。

3.       使用SinuTrain模拟机床加工，机床变化数据实时传递到BFC analytics。

使用SinuTrain将机床上的主轴倍率调整为110%，进给轴为30%。

在BFC analytics上我们可以实时看到BFC analytics看板上轴的倍率发生了变化。

4.       使用SinuTrain模拟机床报警，报警数据实时在BFC analytics显示。

模拟报警1：我们使用SinuTrain将机床上的运行模式调整为MDA，简单编写机床运行程序，并特意将程序编写错误（建议输入法改成英文输入法）。如下图：

LP:11

M3 S1=3000

G01 F500 X=1000 Z=800

G04 F2

G01 F10 Z=780

G01 F500 X=1010 Z=800

G0 X=500 Z=500

STOPRE

G04 F200

GOTOB LP

然后将机床开机运行（机床报警，可以点击左下角reset复位按钮恢复后，进行其他操作）。

此时，我们可以看到BFC analytics上面，设备状态变为报警（Held），同时显示报警文版（alarm）。

模拟报警2：将第一个变量集production下的stopCond变量地址改为/Channel/Parameter/rpa[8]。

然后，在sinutrain上修改R8参数。点击选择菜单“M”按钮→点击“参数”按钮→切换到“用户变量”页面→点击“R参数”。如下图：

最后，将R8后的数字改为2，回车确认。切换到BFC analytics页面可以看到显示报警held状态，alarm报警信息为：Stop: No mode group ready即方式组没有就绪。

模拟报警3：将R8后的数字改为3，回车确认。切换到BFC analytics页面可以看到显示报警held状态，alarm报警信息为：Stop: Emergency active急停报警。

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