揭秘“连接IT和OT的桥梁”-工业边缘

随着计算技术的不断发展，我们经历了大型机计算、PC计算、网络计算、云计算等不同阶段。如今，又进入了边缘计算的时代！边缘计算的不断发展，加速了IT和OT的融合，传统IT厂商进军OT领域，各大OT巨头也加速与IT的融合。边缘计算也在工业互联网时代呈现出日趋重要的地位。

西门子，作为工业自动化邻域的“头部玩家”， 一直以来勇于创新，推动工业界不断拥抱技术的革新。在云计算、5G、工业边缘和人工智能等新兴技术不断涌现的今天，西门子又将如何利用工业边缘的发展，引领自动化进入全新时代呢？

今天，楼主就为大家深度揭秘西门子的工业边缘！

过去，大家习惯于金字塔形状的自动化结构，数据由底层的传感器执行器产生，由PLC或DCS控制器进行控制，向上由SCADA进行数据采集与监视控制。再向上，由MES系统管理生产执行，由PLM进行产品生命周期管理，由ERP进行企业资源计划。一般将这个金字塔结构中的中上层信息系统称为数字化系统。

近些年，企业越来越关注数据产生的价值，互联网技术的发展加速了这一过程，工业互联网的浪潮也悄悄地将这样的传统的工业架构颠覆，金字塔结构逐渐变为网状结构。这个网状结构的基础，由现场层、边缘层和云端共同组成，这就是常说的云边端的组成形式。

边缘是最靠近现场数据源的层级，将数据进行采集和处理。并进行本地的运算和反馈。对于更大规模的数据，可以由边缘层上传给云层，在云端进行大数据分析和模型的训练。

有了这样的架构，就可以让数字化变得更简单更轻松。传统庞大的MES、ERP、PLM系统中的功能模块变得轻量化，比如资产管理或能源管理就可以变成一个独立的APP，部署在边缘层运行。当我们需要设备能源管理时，一个轻量级的应用程序App就能解决，大大降低了实施的时间成本、金钱成本。

工业边缘计算，就在这样工业互联网的大背景下应运而生。边缘计算，指的是在靠近物或数据源头的边缘侧，进行的存储、计算和执行，并且就近提供智能服务。对工业生产来讲，边缘就是设备和机器的旁边。计算可以是对设备数据的简单预处理，也可以是人工智能、机器学习等高级数据处理方式。

边缘计算的目的，是能够满足安全性、实时性的情况下，完成数据连接、数据优化，以及智能决策。让数据真正发挥价值，解决工业现场质量、成本、效率、安全等方面的难题。

并不算什么新理念，只是一种营销的噱头罢鸟。

信息层IT&自动化控制层AT怎么融合？西门子以前走的基于PC的soft PLC路线，走着走着就没了。、

看看东土科技的：

先将PC的普通操作系统改造成一个实时操作系统，再将传统的PLC虚拟到PC的一个CPU内核里

经过intewell改造后的操作系统，其实时性可以到5us，同时支持各种现场总线（上面那张图就是同时支持PN和ET总线），TSN、云