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西门子工业边缘计算

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揭秘“连接IT和OT的桥梁”-工业边缘

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2022-04-25 12:54:04

揭秘“连接IT和OT的桥梁”-工业边缘


随着计算技术的不断发展,我们经历了大型机计算、PC计算、网络计算、云计算等不同阶段。如今,又进入了边缘计算的时代!边缘计算的不断发展,加速了IT和OT的融合,传统IT厂商进军OT领域,各大OT巨头也加速与IT的融合。边缘计算也在工业互联网时代呈现出日趋重要的地位。


西门子,作为工业自动化邻域的“头部玩家”, 一直以来勇于创新,推动工业界不断拥抱技术的革新。在云计算、5G、工业边缘和人工智能等新兴技术不断涌现的今天,西门子又将如何利用工业边缘的发展,引领自动化进入全新时代呢?


今天,楼主就为大家深度揭秘西门子的工业边缘!



过去,大家习惯于金字塔形状的自动化结构,数据由底层的传感器执行器产生,由PLC或DCS控制器进行控制,向上由SCADA进行数据采集与监视控制。再向上,由MES系统管理生产执行,由PLM进行产品生命周期管理,由ERP进行企业资源计划。一般将这个金字塔结构中的中上层信息系统称为数字化系统


近些年,企业越来越关注数据产生的价值,互联网技术的发展加速了这一过程,工业互联网的浪潮也悄悄地将这样的传统的工业架构颠覆,金字塔结构逐渐变为网状结构。这个网状结构的基础,由现场层边缘层云端共同组成,这就是常说的云边端的组成形式。


边缘是最靠近现场数据源的层级,将数据进行采集和处理。并进行本地的运算和反馈。对于更大规模的数据,可以由边缘层上传给云层,在云端进行大数据分析和模型的训练。


有了这样的架构,就可以让数字化变得更简单更轻松。传统庞大的MES、ERP、PLM系统中的功能模块变得轻量化,比如资产管理或能源管理就可以变成一个独立的APP,部署在边缘层运行。当我们需要设备能源管理时,一个轻量级的应用程序App就能解决,大大降低了实施的时间成本、金钱成本。


工业边缘计算,就在这样工业互联网的大背景下应运而生。边缘计算,指的是在靠近物或数据源头的边缘侧,进行的存储、计算和执行,并且就近提供智能服务。对工业生产来讲,边缘就是设备和机器的旁边。计算可以是对设备数据的简单预处理,也可以是人工智能、机器学习等高级数据处理方式。


边缘计算的目的,是能够满足安全性、实时性的情况下,完成数据连接、数据优化,以及智能决策。让数据真正发挥价值,解决工业现场质量、成本、效率、安全等方面的难题。




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guzhang

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