卓越运维小课堂之设备部职能与KPI

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卓越运维小课堂之设备部职能与KPI

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2023-11-10 14:28:21

        在制造工厂中,有一个重要的部门---设备管理部。那设备部经理一般向谁汇报?设备部包括哪些职能呢?

        设备部一般向工厂厂长汇报,或者隶属于ME(manufacture engineering department, 制造工程部),向ME经理汇报。

            设备部一般包括设备规划开发、设备运维、设备/备件台账管理、特种设备管理以及一些自动化/数字化的职能。其中,设备运维主要由一线的维修(机械、电气)人员和备件库管员负责,有些企业也会选择将这部分职能外包给第三方,并对其进行考核。

            


图1设备部职责架构


        其实,设备部职能的范围和设备全生命周期的管理流程也是匹配的。例如,设备规划开发主要是指工厂在新产品导入生产时,需要对设备进行规划、设计、采购(供应商制造)、验收、安装释放。设备在支持生产的过程中,又需要对设备进行运营管理,包括设备的维修保养和备件的出入库管理。除了设备规划和运维,还有设备转移、报废等这些都需要在设备台账中记录跟踪,进行固定资产的管理。

图2 设备全生命周期管理流程


        我们已经知道了设备部主要的职责了,那如何考核设备部的表现情况呢?

        设备管理的考核指标,主要有设备故障停机时间、设备故障率等,其中,设备故障率=设备故障停机时间/计划使用总时间×100%;设备故障停机时间一般包括停机等待时间和维修时间。从成本角度,有的企业还会考核维修维护成本,主要是指维修委外的费用和备件消耗的费用等。


图3设备部KPI指标体系



        我们有些同学是不是还听说过MTTR和MTBF呢?有的时候傻傻分不清,这里给大家解释下。

        MTTR(Mean Time To Repair)即平均修理时间,平均修理时间=总修复时间/故障次数。MTTR是指在系统出现故障时,平均修复所需的时间。MTTR越低,表示系统修复的速度越快。

        MTBF(Mean Time Between Failures)即平均故障间隔,平均故障间隔=总运行时间/总故障次数。MTBF是指在正常使用条件下,系统平均无故障运行的时间。MTBF越高,表示系统故障的概率越低。

        例如,某 设 备 :100小时运行---3小时修理一120小时运行---2小时修理一140小时运行一4小时修理,那MTTR和MTBF 是 多 少 ?

        答:MTBF=(100+120+140)/3=120(小时/次);MTTR=(3+2+4)/3=3(小时/次)

此外,大家对OOE是不是也有疑问?

         OEE= 时间开动率×性能开动率×合格品率



图4 设备OEE计算公式


        时间开动率度量了设备的故障、待机调整等项停机损失,性能开动率度量了设备短暂停机、空转、速度降低等项性能损失;合格品率度量了设备加工废品损失。



图5 设备OEE损失分析


例如:某工厂实施8小时作业体制,上班时间包括早会,检查,清扫等20分钟,上、下午期间各休息15分钟。这台设备,因应市场需要,每天加班30分钟。该设备理论节拍为0.8分钟,但实际仅生产出418件,当天更换刀具及故障停机时间为70分钟。不良率维持2%。

计算:

A:实际作业时间 =480+30=510min     

B:计划停止时间 50min

C:负荷时间 510-50=460min           

D:停机损失时间 70min

E:稼动时间 C-D=390min      

G:生产量418件

H:良品率 98%

I:理论节拍0.8

时间开动率 = (460-70)/460 = 84.8% ;性能开动率 = (0.8*418)/390 = 85.7%;合格品率 = 98%

则OEE = 84.8% ×85.7%×98% = 71.2%

大家是不是对这么多指标和计算公式搞得很头痛?而且这些指标的数据如何去收集,如何去计算呢?这是我们很多制造企业遇到的问题。目前很多企业的现状:

1)   投入专门的人力用钟表去采集数据或拍脑袋;

2)   使用大量表格去统计和计算指标、使用很多报告去汇报指标完成情况;

3)   还会出现不同人员计算结果不一样;

4)   老板看到的汇报KPI和实际的情况不匹配;

5)   应对内外审时,找不到指标的历史数据文件或者根本没有指标数据。

 

        那么如何快速、高效、准确的收集、计算这些指标呢?毫无疑问数字化手段,是一个重要的方式。首先,需要解决的是数据的采集问题。西门子“百数达”工业IoT网关软件BFC支持多种品牌、新老版本的数控机床、PLC等设备的数据采集,使用百数达就可以覆盖工厂里几乎所有设备的采集。而且,它支持设备运行状态(运行、待机、故障)、故障报警、产量、节拍等参数的采集。


图5 BFC支持的上行和下行通讯


        此外,百数达还配备了即插即视的指标统计看板BFC  Analytics。在看板上你可以轻松知道设备何时故障,故障了多长时间、生产了多少产品、效率如何。有了BFC+BFC Analytics统计和计算设备故障停机时间、设备故障率就变得轻松了,甚至是复杂的MTTR、MTBF和OEE也变得轻而易举。

图5 BFC Analytics设备看板


        这样,就轻松的帮助制造企业解决在指标统计核算上的痛点,助力企业降本增效和数字化的发展。

        最后,欢迎大家讨论卓越运维之设备部组织职能和考核KPI的话题,对西门子数据采集技术有兴趣的同仁也可以联系我们。



 


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