数据：这个数字312.55 我们能想到什么？只能说它的有效数字是小数点后两位！当指明了场景，数字才有一定意义。例如：这数字出现在商场内；它可能代表金额。但还是缺少单位！是元？还是刀？这说明，有效数据一定要有相关（场景、单位）的标注！日常中，我们最常见到的数据，就是财务数据；财务数据除了上述的数值、单位外，还必须有日期（时间）、摘要（内容背景）、入/出（借/贷）；凭借数据原始性，达到可分析、可追溯。我们工业控制AI所需要记录的项目也应如此。原始数据来源于感知器（各类传感器）；我们就从感知器（模拟量AD传感器）说起：如前所说，工程量（距离、重量、压力、温度、亮度等等）通过换能器转换到电量；然后，再使用AD芯片将电量模拟量（电压、电流）转换成数字量数据。我们知道AD转换是有不同的分辨率（精度）位数的。西门子控制系统对此做了如下格式的统一。AD模拟量统一格式在西门子规范中，采用左对齐，一个16位字长，统一了模拟量格式。黄色部分为置信度误差，可通过平滑、滤波显示为估读。对于数字模拟量，我们系统工程师最直接、最关心的两点：分辨率（精度）和单位（量纲）1、分辨率（精度）问题西门子控制器PLC方面：为...
111致所有在代码与电路间寻找答案的工程师：评选时间：即日起— 7月7日评选名单排名 奖项 标题 作者 总分1.一等奖 【小型自动化漂流瓶】脉冲宽度调制(PWM)解决电磁阀长期通电发热问题 看雪001 92.4 2. 一等奖 【小型自动化漂流瓶】S7 200 SMART充当一个项目中的救火队员 kdrjl 87.8 3.二等奖 【小型自动化漂流瓶】S120配合第三方旋变伺服实现上电位置记忆和抱闸附加逻辑的控制 无名的人 87.6 4.二等奖 【小型自动化漂流瓶】+ 分享一个高效的滑动窗口平均值算法 随风四叶草 81 5. 二等奖 【小型自动化漂流瓶】+ S7-200SMART T32定时器的刷新机制 WWCWWC 79.2 6.三等奖 【小型自动化漂流瓶】S7-1200灵活应对不同的第三方设备 老兵veteran 78 7.三等奖 基于西门子S7-200 SMART Modbus转PROFINET的第三方设备通讯方案 bit1573 77 8.三等奖 [小型自动化漂流瓶]+西门子S7-1500系列PLC现场调试经验 ...
点击此处去访问→ 自动化框架AF：推动从1到n的规模化复制标准自动化框架(AF)是一套面向自动化行业的一种开源，模块式的工具集。它为设备制造商与终端客户提供了一个可靠平台，助力其实现生产应用的高效标准化。AF包含了预组态好的PLC功能块，HMI画面模板，程序和组态样例，以及详尽的文档。点击此处去下载→标准机器应用集锦：实现从0到1的快速搭建标准机器应用集锦是基于西门子最新的自动化框架（AF），针对自动化产品在各潜力行业的应用场景，所提供的标准化应用案例集，其中包括适用于特定机型和应用的：组态配置，PLC样例程序，HMI画面程序及参考文档等。点击此处去下载→功能应用库：持续提升效率与可靠性功能应用库既包含了西门子标准库文件又包含了一些机型应用库。西门子标准库文件覆盖了TIA全局库、TIA插件和以及实例项目。机型应用库包含了具体应用样例中使用的自定义库。该功能应用库旨在减少工程设计和调试工作量。点击此处去下载
我们把目光转向工业领域的AI人工智能。啥是工业AI？我们是如何从机械化-电气化-数字化-AI智能化，一步步走过来的。看个（实际场景）例子：小客车的开门过程：机械化时代：车门把手，机械连杆机构开门锁；手动开（闭）门电气化时代：车门把手，液压/电动助力：手动开（闭）门数字化时代：开闭门按钮，处理器根据行车状态处理落锁，安全开闭门锁，手动/电动开闭车门。AI智能化时代：指令信号来自语音/按钮/手机/触屏/手动；开门过程：是否P档？门侧摄像头检查前后方移动物体，安全评估、确定初始开度；开门停止过程，门边传感器确定停止位置（保证不会碰触任何物体。）闭门（落锁）过程：门缘传感器确保不会夹手。观察整个过程，你会发觉，它完全像门外有一位“酒店门口的BOY”，在负责安全地开闭车门。这就是AI Agent。是个替代真实“员工”的智能体。这样，我们就理解了，所谓的“智慧座舱”系统，并非是一个智能体，而是由多个专业的智能体构成的。工业领域如何从数字化走向智能化？我们作为应用工程师，要不被时代“抛弃”，应该学习什么？关注什么？向哪些方向发展？如何从工业传统控制模式，走向工业AI智能控制模式？这是我们关心的话题。...
我先聊聊参加这次大会的感受吧。大会主旨是AI，“RXD”说的是 现实与数字，也就是 物理世界与数字世界的融合；合在一起，就可以说：讨论以物理场景为依据的人工智能。（仔细聆听（阅读对话、讲演）你就会发现，AI人工智能在工业领域的落地，并不容易。）先说说AI（人工智能）和AI Agent （智能体）。其实，现在的AI本质上，就是廿年前，我们学的“神经网络”；AI Agent 就是“神经网络”+“模糊控制”；那个时代，因为算力不够，我们只能（训练）做几个“神经元”输入的控制模型系统。例如：简单场景的速度+位置等等。生成类似PID算法的拟人模糊控制系统。在当今，基于互联网大数据，由于算力、算法的发展，经过训练的语言类的大模型基本成熟了。“语言类”不但包括日常语言，当然还包括各类编程语言。由此，催生出该领域的智能体。智能体 Agent AI，这里指的是训练完成的专门模型（体）。可以做专业的工作。例如：针对一个项目要求，需要程序员A，根据公司积累的文档、规范（数据）；写出程序。需要程序员B，审查代码、检查合规、提出反馈需要程序员C，加入项目，运行检验、查错。提出优化；反馈这些原本是多员工相互制约，...
亲爱的新坛友，欢迎加入西门子技术论坛！不管你是刚入工控圈的萌新小白，还是深耕多年的技术大神，这里全是同频工控人，专属交流主场为你而设～作为工业自动化领域官方技术社区，我们以 “技有所长，论有所获” 为初心，陪你学硬核技术、解答难题、分享实战干货，每一次交流都有真收获！专属新人活动已上线，只需简单下方跟帖就能参与，轻松赢西币，还能结识志同道合的同行伙伴～为帮你快速融入，邀你参与解锁交流乐趣。别犹豫啦！快来发布你的首个帖子，或是回复[热门帖]话题，迈出交流第一步，让更多同频工控伙伴认识你～ 新人专属福利首次注册即可获得电子资料包，资料包将于次日发送至你的站内信(右上角消息处)；首次发帖 / 回帖、或是下方跟帖打招呼，即可参与新人活动，赢西币兑实物奖品[兑奖中心]。完善个人信息，也可获得大量西币，赢西币兑实物奖品哦~论坛日常任务1.签到有奖：每日签到即可获得抽奖次数，赢取海量西币与惊喜实物好礼，签到就能抽！(右上角日历图标处)2. 每周用户荣誉榜：每周评选活跃用户榜单，上榜即可获得100-200 西币奖励，轻松收获专属荣誉！3. 每月精华之星：月度优质精华帖数量最多的用户，可获得200 西币...
西门子1500PLC在智能运维系统中运用，有没有实际的案例分析？
各位，我用西门子plc的控制柜这个柜子里，会有比较多的外部控制电缆连接进来，带屏蔽层的。一般像开关电源一类的设备，带接地标志，我可以直接连接到柜子底部的PE铜排；那像这些屏蔽层， 我怎么处理呢？？是连接的单独的IE铜排，还是可以直接连接到PE铜排？？？
分享一篇个人写的文章，原文是发布在微信公众号的，再次编辑重发的话，弄图片比较麻烦，直接上传网盘了，有需要的朋友可以下载阅读。我用夸克网盘给你分享了「使用AI工具WorkBuddy操作西门子TIA Portal.pdf」，点击链接或复制整段内容，打开「夸克APP」即可获取。/~c6753ZW6hz~:/链接：https://pan.quark.cn/s/c593192863f2?pwd=LTwK提取码：LTwK有类似应用的朋友，可以一起交流讨论一下应用体会。
踩坑经验：1、老板要求1：XXX，我要的触摸屏得和汽车车载操控屏的效果，我买的是很高级的西门子触摸屏呢。2、老板要求2：XXX，你这个项目最快能多久完成？言下之意，我给你的工资，就是请专家的费用，心里盘算成本比较。3、老板要求3：XXX，今天加班加班哦，要出货，设备马上给我动起来。面对搞不灵清并缺乏专业背景或沟通习惯不佳的老板，自动化工程师的核心策略是：用专业数据降低决策风险，用书面留痕规避责任，并用“翻译”技巧对齐真实需求。一、用“收益-风险”量化说服对于坚持落后方案的老板，如要求将自动化改回手动控制，仅凭技术优越感很难奏效。应将技术语言转化为商业语言：成本透明：明确告知自动化比手动仅多**10%**左右的预算，消除价格顾虑。收益可视化：强调中控室带来的工厂档次提升和**视察时的正面形象。降低门槛：承诺将程序简化为“傻瓜式操作”，如增加故障提示功能，解决其对员工素质的担忧。二、建立书面留痕防御机制针对朝令夕改或爱甩锅的领导，必须严格执行工作留痕：1.指令固化：口头布置任务后，立即通过邮件或消息复述确认：“收到，将按今日的A、B方向推进，预计X日完成，请确认。”2.变更记录：每次需求变...
大家都干自动化几年了？自动化能干到退休吗？
这种问题有大佬知道怎么解决吗？我按照他讲的做了没啥用
2套PLC干扰问题2014年，公司这条生产线设备外包自动化公司，干燥机和湿法机2套完全独立控制的电气系统，PLC都是西门子S7-200CN，变频器都是西门子MM430和MM440变频器，全部电器元件装在一个的大控制柜里面，在公司单独一台一台的调试，先湿法机，后干燥机，都是正常的，在客户现场出现一个奇怪的问题：当全部接线完成后，发现干燥机风机频率运行不正常，当触摸屏设置10HZ，变频器输出1.8HZ，当触摸屏设置20HZ，变频器输出3.8HZ，当触摸屏设置30HZ，变频器输出5.8HZ，当触摸屏设置40HZ，变频器输出7.8HZ，当触摸屏设置50HZ，变频器输出9.8HZ。成线性比例关系，但是PLC模拟量输出模块是0-50HZ对应的0-10V。如果把变频器的2号端子和4号端子短接，风机频率运行正常，触摸屏设置和变频器输出基本一致了。但是新的问题又来了，如果这时湿法机没有上电的话，当触摸屏设置10HZ，变频器输出7.8HZ左右，当湿法机上电（即湿法2台变频器上电），干燥机风机马上停止运行，变频器面板显示-----，3-5秒后显示0.00HZ，再次启动风机，变频器输出在9.8HZ左右。后来把...
现场使用的松下（yc-500wx)电焊机，电焊机本体上有一块指针式电流表由于不方便观察，我们需要增加一块多功能数显表，带4-20Ma.使用的方案1：分流器，输入（0-500A)，输出（0-75mv).多功能数显表（输入电源：DC110V）问题：多功能数显表输入电源模块被击穿使用示波器检查发现，电焊机启动瞬间，输入电源一瞬间有个波峰值在千伏出现。改进方案：使用蓄电池供电结果：还是被击穿。使用方案2;霍尔互感器，多功能数显表问题：多功能数显表显示不准确一值在波动，最后变成死机状态。希望有哪位大神可以帮忙给予解决办法。
1200PLC那个路由设置与否，普通路由器那个没有跨网段功能，这个功能存在意义在哪里？求大神指点一二
最近在维修设备过程中 发现一台设备伺服优化无法使用，执行伺服优化的时候报错，做了伺服优化界面的历史清除不管用，删除了日志也不管用，哪位大仙有好办法解决一下
Eigen Engineering Agent 大家开始玩了么，感觉如何！
各位大咖：我们工厂服务器兼做操作员站、客户机操作员站，原配的电脑显示器是24的；半年前，我让车间报计划再购买三台24”的显示器；结果，显示器到达后却是三台27”的显示器；他们买错了。我们现有六台24”的显示器；仓库到达另外的三台27”的显示器；犹豫彷徨中... ...你们DCS操作员站的显示器，都是多大尺寸的 ？显示器尺寸大点和小点，有啥优缺点？有经验者，麻烦畅谈一下。
感谢西门子公司提供的Eigen Engineering Agent的试用机会。Agent的注册账号与西门子账号不一样，需要另外注册，其账号的安全性更高，需要以手机号的验证码登录。每个账户的Token是1000个，每提一个问题会消耗一个Token。文件上传功能没有使用过。其基本操作页面跟其他的AI工具类似：出现基本的对话框，以及聊天的历史记录Agent设计之初是可以直接将功能块导入到项目中，不用另外添加。可能使用的是公司电脑，公司可能对电脑做了某些限制。根据网上查询的解决办法逐一检查设置，检查了所有的权限，。也可能是电脑中安装了多个版本的TIA导致的。最后Agent还是不能直接将功能块添加到项目中。最后根据提示，手动复制到项目中，复制的程序不能完整使用，会报错。需要手动调整，但是尽管如此，还是节约了很多工作量。期待Agent的持续优化。以下是Agent生成的程序，感兴趣的可以复制到PLC中测试，就能发现其中的问题。FUNCTION_BLOCK FB_ScaleComm_OhausLD224{ S7_Optimized_Access := TRUE }AUTHOR : EigenVERSI...
多设备 Modbus 轮询优化不要循环无间隔轮询，每条读取指令加 10~50ms 延时；分批次分时读取，避免总线拥堵；故障从站做超时跳过，防止整条通讯卡死。
在西家兑换了一个移动电源，第一次使用时发现会发热，会不会出问题，之前只有充电宝没有类似的问题。请问如何售后？
大家可以看，经过这个多麻烦事，两个设备才相互通讯。非必要不折腾。心得记录，根源就是 AM522（CODESYS 内核）MX→MW→400xx非标位映射，和西门子存储排布逻辑完全两套体系。汇川 - 西门子 Modbus 数据交互场景，分两部分实现：1.下发：西门子目标值 → 转 DInt + 字节序处理 → 写入 Modbus 发送区2.上送：Modbus 原始值 → 字节序反转 + 转 LReal → 赋值给轴当前位置 / 速度
举个例子：一个传感器，360度旋转，每秒转一圈，采集信号（强度）单一的各方位的微弱信号，看不出任何信息。当我们不断累积每秒数据，叠加（强度）信号。就可能出现有用的信息。不但指出信号方位，而且根据信号强度的变化，可以判定信号的频率（两秒周期=0.5Hz）；若有信号强度-距离的标定，那么还可以根据信号强度的变大/变小，判定距离、渐进或渐远。又例如：导航软件中的红绿灯，好多人认为是与交管局的控制中心联动；其实并不是的。而是通过大数据：一个标定的路口绝大多数的车辆都是在那个时刻（红灯）停驶；间隔多长时间后（绿灯），启动前行；由大数据统计出来的就可以知道：“快要红灯了，快要绿灯了”。也正因如此，有时你会遇到导航上的“读秒”与实景并不完全符合。不过，大数据模型会随时“学习”自适应。 这些例子说明，看似无用的数据，当做了指定场景（如：指定的十字路口）的标定，通过积累，有用的信息就会显现。西门子也有预防性运维软件DCMA变频器健康管家；采集驱动器（变频器）通过S7 TCP单边通讯采集网络内所有驱动器的工作状态，保存记录；这里要说明，西门子全系列驱动器，都是全数字化装置（控制逻辑由CPU与内置程序完成）...
回看 前述温度传感器的例子；通过标定各种场景；搜集的不同温度数据变化；结合温度的物理规律界定，我们可以“打造”一位温度变化相关知识的专家智能体；回看 前述旋转信号采集的例子；我们也可以“打造”一位数据分析的专家智能体；只要场景类似，这个AI智能体既可以应用在雷达、声纳；也可以用在机械旋转信号捕捉；回看 前述DCMA（变频器健康专家）的例子；我们也可以从驱动信号捕捉的角度，不但可以预判装置的健康度，还可以关联被驱动的旋转电机状态。若我们把温度专家智能体与数据分析专家智能体和DCMA结合起来；是不是就可以建立一个分析轴承烧蚀失效、预判的专家智能体？（通过测温、监控电信号、比对振动信号特征，结合旋转就能判断轴承的问题。）这些例子背后，很重要的一点是：各部智能体，全部都要遵从物理规律（定律）。有安全边界。（这点与语言类AI模型有所不同。）需要说的是，这种各类专家AI智能体组合的智能体，在局部的、限定的简单应用场景下是没问题，训练（包括有偿共享取得）费用比较低。也比较容易实现的。但是，在多因素、多输入、涉及工业宏观控制管理场景下，这种组合的智能体就容易发生决策“困难”的状况。导致输出执行“无所适...
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