回复:SCL之冒泡法

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发布于 2019-02-12 08:05:53

16楼

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以下是引用看雪001在2019-02-11 18:19:03的发言 >

前段时间也在做动态检重秤,1ms采集一次秤数据(16bit),一个产品大约采集300个数据,用窗口选择其中相对平稳时间段的200个数据,分别用均值和中值作为分析结果,重复精度还是均值的高。

附上数据单个产品通过检重秤时采集到的数据波形图:

红色曲线是原始数据,相当于#ADDTIME_SE,蓝色曲线是经过排序后的#ADDTIME,左下角是均值和中值计算结果(克数),相差不大;后来尝试取一段中值再平均,以及振幅补偿等,最终在线使用的还是最简单的累加求和/数组个数=均值。

检重秤的精度主要是由机械设计决定(被测产品是液体容器,在通过检重秤时有晃动,上图中红色曲线的振幅较大;后来用同样的容器,装入高粘度液体或者小颗粒固体就平滑很多),将数据可视化,有一个这样的‘示波器”就可以很直观地找到设计缺陷。


总结一下经验

1、在线检重秤需要屏弃进入检重秤和出去检重秤的时间段。

2、需要增加个修正系数,用于不同物体的重量修正。不知道这个数值是经验所得还是根据斜率自动计算或其他。

3、均值在当下环境,实践证明在允许误差范围内可靠。

4、数据可视,也可做成计算选择功能项,类似配方功能由操作人选择中值或均值计算。

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