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发布于 2020-08-10 13:13:32
20楼
我个人觉得有两种情况：
普通的模拟量， 收到高频干扰， 比如振动，变频干扰， 用一阶惯性滤波就能起到非常好的效果；反过来说， 如果用某种方法滤不掉干扰， 那就要考虑信号本身是不是有问题；如果信号本身失真严重， 神仙来了也没办法。 比如信号间歇的短线；怎么滤都没用；
还有一些设计到通讯的， 比如电信、卫星通讯、gps导航的。 这个只是看过一些文章， 比如华为的极化码， 通过算法， 在某个信道得到几乎无干扰的信号； 比如北斗， 看过一篇文章， 北斗导航呗认为干扰， 然后研究人员用软件滤波， 抗干扰度提高几个数量级。 这些涉及到 傅里叶分析之类的高深东西；这些和模拟量又不通， 模拟量含有的信息可以说是随机的， 通信的本身就是调制信息；
是啊，滤波的作用就是尽量保留原始信号尽量去除无用的信号，保证后级得到的信号是尽量接近设计的信号。
一介滤波在工控这种低速模拟量中是很好用的。
至于你说的间歇短接，可以考虑增加去掉最大值、最小值、限幅的算法进去。比如瞬间来一个比上次大10倍的值，可以考虑丢弃或者直接限幅到1.5倍，这样就保证信号不会突变，后级不会处乱子。
电信、卫星通讯这些，基本上都是直接硬件层次实现，简单高效稳定！一个小小的电容，比一介滤波算法简单高效得多。毕竟软件层次实现自动调频、调幅、调相、检波、整形、自动增益....等等太不现实了太反.人.类了。
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