故事得从很久以前说起，狼狼阿狗，人类发明了钻木取火，得以获取熟食，人类寿命大大提高。

       家常食物的生熟判断标准全以个人喜好，但食品的工业规模化生产对于生熟的判断是有行业具体数据标准的，也就是要达到“商业无菌”标准。商业无菌就是商家承诺的食品安全保质期，在保质期内微生物菌落群数量不构成对人体的致病伤害（如腹泻、呕吐）。

对食物不同的加热温度下，细菌的致死时间和温度关系函数是呈指数型曲线下降的，比如食物在121℃维持10分钟的细菌致死效果是和食物在131℃维持1分钟的效果相同的，一般标准是121℃维持8分钟即可达到商业无菌的要求，通俗地说就是食物这时候已经熟了。

       对于技术人员而言，商业无菌（或者平民话语言里的熟的概念）即是F0值。

F0值的计算只与食物的加热温度有关。

        那么，问题又出现了！加热温度是食物温度吗？要看加热方式，如果采用微波加热，可以说是，但一般食物加热方法是传导和对流。比如北方人用水煮饺子，开锅后得加几次凉水，让饺子外皮冷却下来，使饺子馅中心和饺子外皮一起熟（也就是饺子外皮和饺子馅具有相同或相近的F0值）。  这个例子中，饺子馅在受热过程中，温度始终是低于饺子皮的，越是饺子馅的中心，温度越低，饺子馅的中心被称为温度的“coldpoint”，即冷点。F0值的计算依据必须是以冷点温度作为参考的，而冷点温度通常无法直接测量，就如太阳中心温度就是通过测量太阳表面温度再辅以模拟计算得到的。

      理解了食物生熟的概念，F0的自动计算就容易了！

F0值的计算实际上就是黎曼和的计算，在一段时间区间内求温度曲线覆盖的面积，编程上也是周期性累加的结果。

     这个例子虽是对食物加温过程的结果评估，也可以涵盖医疗制药行业。

     http://www.ad.siemens.com.cn/club/bbs/post.aspx?a_id=1670084&b_id=66&num=0#anch

     有感于这篇帖子，仿佛看到了当年的自己，寒江孤影，江湖故人。 学废了编程，只是获得一根芦苇，能不能凭着一苇渡江，还得看是否熟悉工艺，能不能通过编程实践发现机械设计的缺陷和品质管理的漏洞，并且设法用编程的途径弥补这些。