恭喜,你发布的帖子
发布于 2022-08-04 23:05:06
3楼
介绍你稍微好一点地做一个库。
首先消抖滤波。连续n次单调变化,认为是未稳定。连续n次单调性不明显之后普遍认为是接近。然后进行一阶滞后滤波。
这两种滤波都是节省内存的。
初期,由于变量的单调性,会有很好的滤波效果。中期,剩下的只有震动等浮动因素为主。后期,希望采样到的值都徘徊在真值的两侧对称分布,使一阶滞后滤波的结果也跟随震动的频率在真值附近很小范围内波动。
当进入中期,再做少量的延时,基本就过渡到后期了。肯定能后期不明显的话,中期应该都可以当作稳定了。
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