首先，需要了解边缘计算是为哪些需求而推出的？

要有应用场景的需求。

举个例子：

我们是工厂应用。有多条生产线，有很多驱动器（变频器）。其中含有很多大（电解）电容器（储能用的；风机用的）。它们的寿命是最短的。

标称115℃的寿命5000小时。当环境温度低、直流稳定，则寿命长。

在驱动器的参数中，我们可以看到相关的运行温度：

可以看到系统运行累积时间

根据之前维修检查记录：可以总结出，我们这个运行环境，大约是1.9-2.2万小时出现问题。（电容失效，表现为电压低F0003，但供电并不低，造成疑惑。）

如果有此巡检功能，这样就可以预防性做好备件、检修计划。避免突发生产线停运。

当然，控制器（PLC）可以读取参数；也可以网络巡检、甚至手工一台台记录；

问题是大多控制器（PLC）编程不会嵌入这些功能；网络、手工也太麻烦。

用IOT边缘计算就变得简单、自动化了。

为什么？

因为，当前这些PB/PN驱动都支持S7通讯。可在完全不影响原来控制系统操作的情况下，采集你想要的数据，（可以1小时采集一次；也可以一天采集一次）然后上传到云服务器。

在云服务器中，就可以统计、分析，针对每一台做出预报。

相关人员只需登录云服务器，就能在WEB界面看见结果。提前做好检修、备件计划。

底层的IOT网关本体有很多接口，可以直接采集；也有网络接口，直接连接到现场网络，通过S7协议；Modbus协议采集。

而云服务器中，服务器本身提供一些可利用功能，也可上传你需要的功能。（有一定的IT编程技能，这些统计计算都不难。）