Trace应用和场景分析又一例

这个例子的起因是：今天我无意中仔细看了一眼，前面在3楼发的，大量优先抢断任务的Trace图片。结果无意中瞟到了两个微小细节。这两个细节对于功能是完全无碍的，只是它们的出现超出了我的预料，需要找到原因。

所以这个例子是一个非常合适的，并非事先准备的。借此就着本帖，给大家呈现一下，我是如何结合Trace和FB的结构设计，在一个随时发生的调试场景中，步步收敛，回溯原因的过程，而不是靠脑袋干想，这样的一个真实思考过程。

刚刚分析完，原因已经找到。还是很快的，截了几张图片。就写了这个上传。

1、首先我在Trace中，再现了之前发现的那两处细节场景。

图中这两处4号温控器的执行被1号温控器抢断的场景，和其他一堆抢断情景，有一处不同，那就是：当4号温控器之后再次获得485执行权之后，它执行的任务序号，不是按照我预想的从0开始，而是接续上一次被抢断的断点之后的下一个默认顺序任务来执行的。

其实这样是没问题的，并且还有点自动接续的味道。只是它超出了我懒惰的思考，是什么原因呢？要找到。失控对设计者不是好事，这意味着浑浊和失真，而我喜欢清澈和真相。

图中显示，4号站被抢断的时候，是在它的上一个任务执行完毕之后，iJob回到了-1（看最后一行的红色箭头所指的那个一周期缝隙）。这说明优先权的切换，是按照预定的调度结构被派发出去的，上一个任务也是正确收尾的。

我在前面和在其它帖子中讲过：我的设备FB内部的调度结构是分层解耦架构的。

所以我首先想知道这个现象的紧邻原因是发生在哪一个层中，也就是哪个代码段中。

2、我在Trace增加了几个调度变量，来继续观察和捕捉，这样的场景出现和哪个调度层有关联。于是有了下面这张图片。

图中可以看到，我依然是继续触发了一大堆抢断任务。在最底下一行，我只保留了任务执行前调度这个变量。后面的原因就和它有关。

3、在前面2的Trace中，我的确又找到了两个一样的异常，并且找到了这两个异常的调度关联，与其它那一堆任务的不同之处。就在下面这张图片中。

我在其它主贴中讲过：因为通信属于公共IO资源，所以每一个使用者承担的义务，就是实时要关注别人的情况，这就是公平的代价。

落到程序中就是：在一个设备FB实例获得通信资源使用权之后，在它执行每一个任务之前，之中和之后，都要随时检查全局交互与竞争环境，知己知彼，做出恰如其分的公正判断。

尤其，通信任务都是异步的，跨多个扫描周期。而各种事件，在任一周期都随时可能出现。所以，调度结构需要尽量面面俱到，圆满无漏。这就和中国人团聚的时候，三老四少圆桌围坐，菜品高低搭配层次齐全；或者无论是建筑还是做事做人，讲究上下左右高低前后，层次和布局工整对称，一样的道理。尤其看古代精品建筑的结构，无不彰显多角度多层次观察和呈现事物的智慧，千手千眼。所谓中庸之海纳百川，也就是设计中的无为而无不为。这就是调度体系分层设计的一种理由，为了均衡。

在上图中，我发现这两处异常，和其它所有优先抢断的不同之处都有一个特点：优先权切换都是在执行前调度这个环节发生的。其它所有正常切换如预料的，都不是从这个层派发的。于是，溯源焦点被收缩到执行前这个环节。

4、执行前调度的状态，其实是和执行后调度的状态关联的。

因为下一个任务执行前的调度，一定是和上一个任务执行完毕后的调度，相关联的，那是历史信息的来源。于是，溯源焦点被转移到执行后调度这个环节。

5、在执行后调度这个层中，有一个变量，是除了iJob之外，记录下一个任务序号的。

那么这个异常的出现，一定和这个变量的使用场合有关。而这个变量就是被用在执行前调度中。于是，溯源焦点又再次被转移回执行前这个环节。

6、在执行前调度层中，在优先权切换这个调度元素中，这个变量没有被复位，这就是最终的原因。

这个变量是用来给iJob赋值的，因为没有复位，所以下一次再获得执行权的时候，iJob就会按照下一个默认次序来执行，而不是从0开始。

所以，只要在这个调度元素中，加入一个简单的赋值语句来给这个变量复位，就OK了。当然了，改不改都可以，关键是找到原因，本来也没啥影响。

那么为什么会出现这种异常呢？

首先因为：这个异常不会引起任何功能障碍，所以在使用层面觉察不到。我在调试中，很多时候也懒得去看那些不引起我注意的无关环节。

所谓分层解耦架构的意义就在这里：特定的异常，总是和特定的层与元素相关。与逻辑回溯路径相关的层，它们以外的其它层和元素，是根本不用考虑和改动的。赖人喜欢这样。

这就是我前面提到的：可能性的收窄设计，强化可溯源的因果链。效率就是这样来的。

写这段帖子，比回溯原因还费事。

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不知道诸位看了上面分析过程的描述，是否意识到：Trace对于精雕和塑造程序员的设计风格和思考习惯，会有怎样的影响。

愚公移山，积跬步至千里。没啥特殊的，就是一锹一锹的挖。生活中，传统中华文化中，无数匠人和贤者做得好太多了。虽说是现代科技，但是跑不出五千年的长河智慧。

我英语水平还可以，有很多东西就是从英文源头学的。在我的视野和经验中，这个地球上，对于数据和结构的精准把控，玩的最好，规模最大的，就是美国人。数据和描述的精准把握，玩儿到底儿掉，非常透彻。在这方面，他们的一丝不苟和傻乎乎的经年累月的不变执行，和中国古人的理念有异曲同工。

美国是世界上最大规模的标准化国家，这个国家的运转就是一个庞大的标准化机器，欧洲远远比不了，这是我接触他们工业底层的做事细节，得出的总结。人们总关注高科技成果，那只是在大的标准化体系平台上催生的具体产品。这底蕴才是他们最大优势的根基。中国人很聪明，但是短板就在这。这世上的根技术和诸多统治性技术标准都是出自美国，是有原因的。

本来谈数据精确回溯，一堆没用的越扯越多。