你这个想法，最简单的就是用温度检测来实现。很简单，不就是绕组温度嘛，直接测不就得了？多省事。如果嫌把传感器埋在电机的肚子里，容易坏，且复杂。那就在电机的外壳装温度检测，外壳的温度与绕组的温度差，用经验值来设定。也是很省事的。

假如，我就是想什么都不要，通过电机的已有参数来确定其绕组温度。可以吗？当然也可以。这里，你的工作就是建立一个电机参数与绕组温度之间的数学模型。有了这个模型，既可以根据电机的参数值，得到电机绕组温度值。它与实际值的误差，取决于所建立的数学模型的准确性。

绕组温度与什么有关？与电机安装地大气的环境状态有关（环境温度，湿度，大气压力，海拔高度）；与电机绕组的电流有关，与电机的运行转速有关，与电机持续工作时间有关。所有这些因素，你都要采集并确立他们与绕组实际温度值，然后把这些成千上万组数据建立一个数据库，然后，在电机运行状态，实时采集这些状态参数，并通过库查询，即可获得绕组温度。或者利用那些采集数据，建立一个数学模型，直接利用数学方程式形式，实时获得电机绕组温度。这个过程叫什么？就叫现代控制理论。它很符合当前的AI人工智能技术的时代特征。就是太麻烦了。

你要想获得这样的效果，就要不断地收集相关的数据库信息。你采集的实际状态越多，所建立的数学模型或者数据库就越接近实际。

个见。