西门子 Industrial Copilot 是西门子与微软合作开发的首个专为工业环境工程设计的生成式 AI 助手1. 以下是其详细介绍：

功能特点

代码生成与优化：能够根据工程师通过自然语言描述的需求，为可编程逻辑控制器（PLC）生成基础的代码，工程师只需对代码进行检查及微调即可使用，从而降低编程门槛，缩短开发时间。还可以对复杂的自动化代码进行优化和调试，显著缩短仿真时间，将原本需要数周的仿真时间缩短至仅需几分钟.

自然语言交互：维护人员可以使用自然语言与故障机器的 Copilot 聊天，询问细节并讨论问题的解决方案，就像与同事讨论一样。这使得操作人员和维护工程师即使不具备深厚的专业知识，也能方便地与设备和系统进行交互，获取所需信息.

多模态输入与处理：支持多模态输入，例如可以检测和转换用于电气规划的 ECAD 文档中的手动更改，并自动突出显示、注释并最终在 TIA Portal 项目中实施。未来还将具备分析和解释图像的功能，进一步拓展其应用场景和功能.

基于代理的自动化：对于高度复杂的自动化项目，可通过代理概念实现部分自动化。代理能够将大型复杂任务分解为子任务来实现流程自动化，从多个来源收集所有相关信息以了解用户目标，还可以连接到外部系统和来源，创建一个闭环，并制定实现目标的计划且独立执行所需的操作，如发送消息、访问外部系统和更新数据集等，工程师可通过代理控制和指导生产过程，并保持完全透明.

应用场景

工程设计：协助工程师创建 TIA Portal 项目，帮助他们更快地为 PLC 开发结构化控制语言（SCL）代码，智能地将代码集成到 TIA Portal 中，并在 WinCC Unified 中生成机器可视化，减少了自动化数据管理和传感器配置等重复单调的任务，提高工程团队的工作效率，优化流程并推动创新.

设备维护与操作：通过将机器信息翻译成自然语言，帮助西门子操作员和维护工程师理解机器的错误代码，并梳理不同的文档、手册和备件清单，根据机器的详细信息和历史记录提出解决方案，显著减少机器停机时间，更快地解决生产瓶颈，使班次交接更加高效.

汽车制造：如汽车供应商舍弗勒已在其产线上启用 Industrial Copilot，利用其生成可靠的代码来为工业自动化系统（如机器人）进行编程，旨在显著减少停机时间，并计划在后期为其客户部署该技术1.

数据安全与隐私保护

为解决客户的数据安全问题，Industrial Copilot for Operations 计划作为 Simatic 工业 PC（IPC1047E）的本地硬件软件包提供。在 IPC 上运行的软件堆栈由 NVIDIA NIM 微服务提供支持，允许自动化和维护工程师实时查询操作和文档数据，以促进快速决策并减少机器停机时间，且此配置不需要互联网连接，数据存储在本地硬件设备上，确保数据主权和安全.

未来发展

西门子计划继续扩展 Industrial Copilot 的功能和应用范围，如引入多模态和代理概念等，使其对工程师更有价值，并构建适用于制造、基础设施、交通和医疗保健等行业的更多生成式 AI 助手，进一步推动各行业的数字化转型和创新发展.