现在的程序设计都是以数据为中心了。越来越多的需求被表达入数据内部，这是结构化的复杂数据类型越开越多的原因。其实也就是需求的复杂化带来的。

算法是构造不同数据元素之间的关系，带来的就是数据的值变化。

FC做简单工具。FB做复杂工具，因为复杂工具必然需要私有数据，放在外面不合适。

FB的实例，作为一个功能块，它的接口由这个功能块的UI和IO两部分构成。UI作为外部需求的交互界面，由DB承载。IO就是作为执行资源的其它功能块的UI。

FB的内部，我习惯称之为调度，也就是UI和IO之间的双向数值流动。

功能块UI除了被PLC内部的其它功能块作为IO调用，还要被上位节点或任意第三方等多个外部节点调用。所以PLC内部的功能块UI设计，需要考虑外部IT大环境。

数据的数值传递，无论是在PLC内部功能块之间，或者与外部节点，所说的数据结构设计，其本质就是设计协议。因此所有的调用，在本质上，和通信协议类似。

所以如果归结到一句话，程序设计很大程度上是在设计协议。这在IT领域中也是如此。包括设计操作系统内核，进程和线程间通信，都是协议化的结构设计。

以上是目前个人设计思想的一些基础。

最近正火的deepseek，这一类的AI大模型，为了构造推理的假象，内部的至少可能不止几百个维度的高维向量对象，其内部的构造更是庞杂。

说个闲聊。北京通用人工智能研究院，搞的非基于大数据和大模型的AGI，进度比外界想象得要快，一直低调不怎么宣传。估计2035之肯定会公开。他们基于自己设计的包含感知、认知、决策、学习、执行、协作、社会价值观的AI智能体模型，向宏观扩展到群体、社区、城市、国家、全球文明间的三维大型社会模拟器，实在是惊人。可以眼看从古至今的人类文明模拟演化过程，包括在不同文明不同价值观设定下，全球文明的未来演化。目前似乎完成差不多了，其中的每个数字人都是一个独立的AGI智能体，规模太庞大。这套东西整体上是基于中国的传统文化理念设计的，老外很难模仿。AI智能体的内部思维链是完全透明可解释的，非黑箱，全部可见可控，性格可以参数化可调。还有把AGI智能体嵌入机器人的具身智能。