我们把目光转向工业领域的AI人工智能。

啥是工业AI？我们是如何从机械化-电气化-数字化-AI智能化，一步步走过来的。

看个（实际场景）例子：

小客车的开门过程：

机械化时代：车门把手，机械连杆机构开门锁；手动开（闭）门

电气化时代：车门把手，液压/电动助力：手动开（闭）门

数字化时代：开闭门按钮，处理器根据行车状态处理落锁，安全开闭门锁，手动/电动开闭车门。

AI智能化时代：指令信号来自语音/按钮/手机/触屏/手动；

开门过程：是否P档？门侧摄像头检查前后方移动物体，安全评估、确定初始开度；

开门停止过程，门边传感器确定停止位置（保证不会碰触任何物体。）

闭门（落锁）过程：门缘传感器确保不会夹手。

观察整个过程，你会发觉，它完全像门外有一位“酒店门口的BOY”，在负责安全地开闭车门。这就是AI Agent。是个替代真实“员工”的智能体。

这样，我们就理解了，所谓的“智慧座舱”系统，并非是一个智能体，而是由多个专业的智能体构成的。

工业领域如何从数字化走向智能化？

我们作为应用工程师，要不被时代“抛弃”，应该学习什么？关注什么？向哪些方向发展？

如何从工业传统控制模式，走向工业AI智能控制模式？这是我们关心的话题。

接下来，从工业应用的角度谈谈一些我的看法。

连载系列——《工业AI之我见》

一、西门子RXD大会 参会感受

三、如何从工业传统控制模式走向工业AI智能控制模式

四、传统数字开关量逻辑控制的缺陷与工业AI智能化重在关注数字化模拟量

五、关注数字模拟量变化量的重要性

六、历史变化数据积累的重要性及场景标定的重要性

七、专家系统组合智能体与端到端大模型智能体的区别（两步走）