6月1日，西门子正式推出Intelligence Center X，一款面向工业场景的AI编排平台。该软件致力于打破企业AI试点困境，通过构建人机混合团队——让人员与AI智能体在共享语境、统一工作流和全生命周期智能框架内协同作业——将工业人工智能从零散实验转化为可规模化落地的商业成果。

Intelligence Center X的核心设计理念在于，以统一的治理底座贯通数据、模型与工作流，支撑企业快速交付AI原生应用与智能体，同时确保全过程可追溯、可管控。平台整合了Mendix低代码开发环境、西门子Graph Studio知识图谱能力，以及源自RapidMiner产品组合的AI Studio，由此构建起面向企业上下文、贴合具体业务的生命周期智能，以及编排智能体与智能应用所需的完整能力集。

当前，各行业企业在AI领域投入持续攀升，却普遍受困于试点项目难以规模化扩展——数据孤岛林立、治理规范不一致、AI洞察与真实工作流脱节是主要掣肘。Intelligence Center X正是在这一背景下应运而生，其定位为可投产的生产级系统，在既有企业IT资产之上，实现人员与AI智能体的协同编排，并嵌入完整的可审计性和策略管控能力。

“Intelligence Center X将智能直接植入日常工作方式，帮助组织跨越AI实验鸿沟，让AI在受治理、可扩展、受信任的条件下发挥效用。唯有将AI深度嵌入真实业务流程与企业数据语境，才能产生可衡量的规模化影响。”西门子数字化工业软件总裁兼首席执行官Tony Hemmelgarn表示，“这正是Intelligence Center X所要解决的问题——在治理环境下连接企业数据、工业本体和西门子知识图谱能力，使企业有充足信心应用AI，并获得一贯且可量化的成效。”

作为该平台的关键构成，Mendix源于荷兰鹿特丹，由Roald Kruit、Derek Roos与Derckjan Kruit共同创立。早期作为独立开发者的Roald观察到，软件开发者与终端业务用户之间存在严重的理解断层，常常导致应用交付结果与预期偏离。为此，创始团队设想借助可视化建模语言，搭建一个能够显著促进开发者与业务人员协作互动的平台。2011年10月，Mendix完成1300万美元A轮融资；2018年8月，公司宣布以7.3亿美元现金被西门子收购。

Mendix平台本质上是一体化的应用平台即服务（aPaaS）产品，覆盖企业应用的设计、构建、部署与全生命周期管理。该平台面向开发者、项目经理及管理员提供DevOps能力，支撑从需求管理、迭代开发、一键部署到运行监控与服务治理的完整软件交付链。平台包含集成化的快速可视化开发环境（IDE），并配备包含数百个可复用组件、连接器与构建模块的市场，大幅压缩应用交付周期。此外，Mendix平台API支持无缝嵌入既有IT应用与服务生态，并通过单点登录（SSO）实现用户访问集中管控。

平台所集成的Altair Graph Studio（前身为Cambridge Semantics的Anzo）是一套完备的数据发现与集成工具体系，它在异构企业数据源之上，架设一层语义驱动、基于图的数据编织层。该语义层为结构化及非结构化数据赋予现实业务含义，使洞察更清晰，并显性化原本隐藏的数据关联。Graph Studio由此为企业构建起数据的统一全景视图，消除数据孤岛，盘活沉睡数据，支撑高时效性的按需业务洞察。

Cambridge Semantics于2007年由Sean Martin、Lee Feigenbaum、Simon Martin、Rouben Meschian、Ben Szekely与Emmett Eldred共同创立，创始团队均来自IBM先进技术互联网工作组。2012年，前瑞士信贷高管Chuck Pieper出任公司首席执行官。2016年1月，Cambridge Semantics完成对SPARQL City及其图数据库知识产权的收购。2024年4月，Altair Engineering将Cambridge Semantics纳入旗下。

RapidMiner作为平台的数据科学能力基座，前身为多特蒙德工业大学人工智能部门于2001年开发的YALE（Yet Another Learning Environment），由Ralf Klinkenberg、Ingo Mierswa和Simon Fischer共同打造。自2006年起，产品迭代由Ingo Mierswa与Ralf Klinkenberg同年创立的Rapid-I公司主导，并在2013年正式更名RapidMiner。2022年9月，Altair Engineering宣布收购RapidMiner。

此次发布的Intelligence Center X，正是上述能力组合的集大成者——它将低代码应用开发、知识图谱驱动的语义集成、数据科学全流程建模编织在一起，形成面向工业场景的AI编排中枢，让企业得以在单一治理框架下，规模化交付可信、可解释且直接作用于业务成效的工业AI能力。